[202505] LLM 개발 기업 및 모델(전세계 and 한국)

  

📑 목차

 

    
• 1. 전세계 주요 LLM 개발 기업 및 모델
   
• 2. 한국 주요 LLM 개발 기업 및 모델
   

출처: https://khc-developer.tistory.com/notice/194 [IT Together:티스토리]

전 세계적으로 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 개발이 활발히 진행되고 있으며, 다양한 기업들이 경쟁적으로 혁신적인 모델과 서비스를 선보이고 있습니다. 아래는 주요 기업들과 그들의 대표적인 LLM 및 서비스에 대한 상세한 설명입니다.

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🌐 주요 LLM 개발 기업 및 모델

1. OpenAI (미국)

• 대표 모델: GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4o
• 서비스: ChatGPT, API 제공
• 특징: OpenAI는 GPT 시리즈로 유명하며, 최근에는 멀티모달 기능을 갖춘 GPT-4o를 출시하여 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 입력을 처리할 수 있는 능력을 강화했습니다.

2. Google DeepMind (영국)

• 대표 모델: Gemini 시리즈 (Gemini 2.5 등), Gemma 시리즈
• 서비스: Gemini 챗봇, AI Overviews
• 특징: DeepMind는 멀티모달 및 추론 능력을 강화한 Gemini 시리즈를 개발하고 있으며, Gemma 시리즈는 경량화된 모델로 다양한 디바이스에서의 활용을 목표로 합니다.

3. Microsoft (미국)

• 대표 모델: MAI-1, Azure OpenAI Service
• 서비스: Microsoft Copilot (Office, Teams 등과 통합)
• 특징: Microsoft는 OpenAI와의 협력을 통해 GPT 모델을 자사 제품에 통합하고 있으며, 자체 모델인 MAI-1도 개발 중입니다.

4. Meta (미국)

• 대표 모델: LLaMA 시리즈 (LLaMA 3 등)
• 서비스: Meta AI (Instagram, WhatsApp 등에 통합)
• 특징: Meta는 오픈 소스 전략을 통해 LLaMA 모델을 공개하고 있으며, 다양한 애플리케이션에 통합하여 활용하고 있습니다.

5. Mistral AI (프랑스)

• 대표 모델: Mistral 7B, Mixtral 8x7B, Codestral 등
• 서비스: Le Chat (AI 어시스턴트)
• 특징: Mistral AI는 경량화된 오픈 소스 모델을 개발하여 다양한 기업과 협력하고 있으며, Le Chat을 통해 사용자와의 상호작용을 강화하고 있습니다.

6. DeepSeek (중국)

• 대표 모델: DeepSeek V3, R1, Janus Pro
• 서비스: DeepSeek 앱, API 제공
• 특징: DeepSeek는 Mixture-of-Experts 구조를 활용하여 효율적인 모델을 개발하고 있으며, R1 모델은 강화 학습을 통해 추론 능력을 향상시켰습니다.

7. Alibaba (중국)

• 대표 모델: Qwen 시리즈 (QwQ-32B 등)
• 서비스: Quark (AI 브라우저), AliCloud 플랫폼
• 특징: Alibaba는 Qwen 모델을 통해 다양한 AI 서비스를 제공하고 있으며, Quark 브라우저를 통해 사용자 경험을 향상시키고 있습니다.

8. IBM (미국)

• 대표 모델: Granite 시리즈
• 서비스: Watsonx.ai, Watsonx.data, Watsonx.governance
• 특징: IBM은 기업용 AI 솔루션에 집중하여, 데이터 거버넌스와 컴플라이언스를 중시하는 Watsonx 플랫폼을 제공하고 있습니다.

9. Perplexity AI (미국)

• 대표 모델: 자체 LLM, GPT-4o, Claude, Gemini 등과의 통합
• 서비스: AI 검색 엔진, Perplexity Assistant
• 특징: Perplexity AI는 검색 기반의 AI 서비스를 제공하며, 다양한 모델과의 통합을 통해 사용자에게 정확한 정보를 제공합니다.

10. Flower AI & Vana (미국)

• 대표 모델: Collective-1 (7B 파라미터)
• 서비스: Photon (분산 훈련 도구)
• 특징: Flower AI와 Vana는 분산 훈련 방식을 통해 데이터 센터 없이 LLM을 개발하고 있으며, 개인 데이터의 프라이버시를 중시하는 접근 방식을 취하고 있습니다.

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🧠 최신 기술 동향 및 전략

• 멀티모달 기능 강화: 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성 등 다양한 입력을 처리할 수 있는 모델들이 증가하고 있습니다.
• 경량화 및 효율성: 디바이스에서 직접 실행 가능한 경량화 모델들이 개발되어, 다양한 환경에서의 활용이 가능해지고 있습니다.
• 오픈 소스 전략: 많은 기업들이 모델을 오픈 소스로 공개하여, 개발자 커뮤니티와의 협력을 강화하고 있습니다.
• 기업 맞춤형 솔루션: 각 기업의 요구에 맞춘 맞춤형 LLM 솔루션이 증가하고 있으며, 데이터 거버넌스와 컴플라이언스를 중시하는 경향이 나타나고 있습니다.

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📊 요약 비교표

기업대표 모델특징 및 전략

OpenAI	GPT-4, GPT-4o	멀티모달 기능, ChatGPT 서비스 제공
Google DeepMind	Gemini, Gemma	멀티모달 및 추론 능력 강화, 경량화 모델 개발
Microsoft	MAI-1	Copilot 서비스, Azure 통합
Meta	LLaMA 시리즈	오픈 소스 전략, 다양한 애플리케이션 통합
Mistral AI	Mistral, Mixtral	경량화 오픈 소스 모델, Le Chat 서비스
DeepSeek	V3, R1	효율적인 구조, 강화 학습 기반 추론 능력
Alibaba	Qwen 시리즈	AI 브라우저 Quark, 기업용 AI 솔루션
IBM	Granite	기업 맞춤형 솔루션, 데이터 거버넌스 중시
Perplexity AI	자체 LLM 등	AI 검색 엔진, 다양한 모델과의 통합
Flower AI & Vana	Collective-1	분산 훈련 방식, 프라이버시 중시

 

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🇰🇷 한국의 대형 언어 모델(LLM) 개발 현황

한국은 미국과 중국에 이어 세계에서 세 번째로 많은 LLM을 보유한 국가로, 총 11개의 모델을 개발하였습니다. 주요 개발 주체로는 네이버, LG, 삼성, SK텔레콤, 카카오, 서울대병원 등이 있으며, 각 모델은 한국어에 최적화되어 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.

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🧠 주요 한국 LLM 모델 및 특징

1. 하이퍼클로바 X (HyperCLOVA X) – 네이버

• 개요: 네이버가 개발한 한국어 중심의 초거대 언어 모델로, 한국어와 영어, 코딩 등 다양한 분야에서 우수한 성능을 보입니다.
• 특징: 한국어에 특화된 토크나이저를 사용하여 한국어 문맥 이해 능력이 뛰어나며, 다양한 작업에서 높은 정확도를 기록하고 있습니다. Goover

2. EXAONE 시리즈 – LG AI Research

• 개요: LG AI Research가 개발한 멀티모달 LLM으로, 텍스트와 이미지를 동시에 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.
• 특징: EXAONE 3.0은 한국어와 영어를 모두 이해하며, 다양한 실제 응용 분야에서 높은 성능을 보입니다. Wikipedia+1(사)국가미래연구원+1

3. ELLA – SK텔레콤

• 개요: SK텔레콤이 개발한 LLM으로, 다양한 산업 분야에서의 활용을 목표로 하고 있습니다.
• 특징: 글로벌 AI 스타트업과의 협력을 통해 다국어 LLM을 공동 개발하고 있으며, 금융, 의료, 통신 등 다양한 분야에 적용되고 있습니다. Goover

4. KoGPT – 카카오브레인

• 개요: 카카오브레인이 개발한 한국어 특화 LLM으로, 다양한 자연어 처리 작업에서 활용되고 있습니다.
• 특징: 한국어 문맥 이해와 생성 능력이 뛰어나며, 챗봇, 번역, 요약 등 다양한 응용 분야에 적용되고 있습니다. Goover

5. 루시아 (LUXIA) – 솔트룩스

• 개요: 솔트룩스가 개발한 기업용 LLM으로, 금융, 공공, 민간 분야에서의 챗봇과 생성 AI 서비스에 활용되고 있습니다.
• 특징: AI 기반 영상 생성 및 방송 플랫폼과 연계하여 다양한 AI 사업을 추진하고 있습니다. Goover

6. 한국형 의료 LLM – 서울대병원

• 개요: 서울대병원이 개발한 의료 특화 LLM으로, 한국어 의료 데이터를 기반으로 학습되었습니다.
• 특징: 의사 국가고시 문제에서 평균 정확도를 상회하는 성능을 보이며, 의료 기록 자동 요약, 보험 청구 업무 효율화 등 다양한 의료 분야에 적용되고 있습니다. 헬스경향+1서울대학교병원+1

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🔍 한국 LLM의 산업별 활용 사례

• 의료: 서울대병원의 의료 LLM은 진료 기록 자동 요약, 보험 청구 업무 효율화 등 의료 서비스의 질을 향상시키고 있습니다.
• 금융: 루시아는 금융 상담 챗봇에 적용되어 고객 응대 효율성을 높이고 있습니다.
• 통신: ELLA는 고객 서비스 자동화 및 네트워크 관리에 활용되고 있습니다.
• 콘텐츠 제작: 하이퍼클로바 X와 KoGPT는 뉴스 요약, 광고 문안 생성 등 콘텐츠 제작에 활용되고 있습니다.헬스경향Goover+1미래를 보는 창 - 전자신문+1

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📈 한국 LLM의 글로벌 경쟁력

한국은 LLM 개발에서 미국과 중국에 이어 세계 3위를 차지하고 있으며, 특히 한국어에 특화된 모델 개발에 강점을 보이고 있습니다. 정부와 기업의 협력을 통해 AI 생태계를 강화하고 있으며, 다양한 산업 분야에 LLM을 적용하여 혁신을 이끌고 있습니다. 연합뉴스+1미래를 보는 창 - 전자신문+1

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🧩 결론

한국의 LLM 개발은 언어 특화, 산업 응용, 멀티모달 처리 등 다양한 측면에서 활발히 진행되고 있습니다. 앞으로도 한국은 AI 기술 발전을 선도하며, 글로벌 AI 시장에서의 경쟁력을 더욱 강화할 것으로 기대됩니다.